英特尔表示，其五年来一直积极参与 PyTorch 开发，帮助优化 PyTorch 的 CPU 推理性能，并凭借此提升英特尔处理器上的 AI 性能。

IT之家早前曾报道，在 PyTorch 2.0 中，英特尔对 TorchInductor CPU FP32 推理进行了优化，改进了 PyG 中 GNN 的推理和训练性能，并针对 x86 CPU 平台优化了 Int8 推理，利用 oneDNN Graph API 加快了 CPU 上的推理速度。

英特尔目前有四名 PyTorch 维护者，其中有三名活跃人员，一名退休人员，分别是 Mingfei Ma、Jiong Gong(首席工程师和编译器前端维护者)、Xiaobing Zhang(深度学习及软件工程师)、Jianhui Li(高级首席工程师，现为名誉工程师，因其过去在人工智能方面的贡献和专业知识而受到 PyTorch 社区的认可)，他们负责维护 CPU 性能模块和编译器前端，目前已经为 PyTorch 上游合并了数百个 PR。

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