截至10月底，电商双十一一线早已打通，各大电商平台开始依次上演“预售大战”。

从时间线上看，双十一的战线越来越长，品牌越来越焦虑。双十一，红利耗尽后，也反映了当前电商行业的“内卷化”僵局。

平台、品牌、商家都在寻找电商行业如何破局的问题答案，大家都希望找到新的增长模式。

因此，我们可以看到，数字化管理工具的兴起，私域流量运营价值的发现，以及商品的直播交付，也被平台赋予了更多的增长使命.

随着行业分层的加深，电商“供给驱动增长”的序幕已经拉开。

从近几年电商的演变来看，电商行业出现了很多新模式，从垂直电商到内容电商，从KOL直播到带货。也带来了新的增长。

这些变化本质上其实是流量形式的变化，流量商业的底层逻辑没有改变，但新的红利也在新的增长中释放出来。随着国潮经济的逐渐兴起和新品牌的出现，电商行业正在迎来新一轮的变革。

Change-:流量增长规则失败。

因为新流量的挖掘红利正在消失，行业底层的增长逻辑发生了变化，“流量增长”的逻辑不再是灵丹妙药，精细化增长成为共识。。

一方面，电子商务SaaS的出现使得流量运营更加精细化成为可能。

比如在营销端，基于大数据分析，品牌和商家购买的流量更加精准，流量客户的颗粒度更加细致，提升了电商流量的ROI。商家和品牌不再注重流量的“量”，而是更注重流量的“质”。自此，“大水漫灌”的生长成为历史，“精耕细作”的交通运营成为新常态。

另一方面，从资本市场的走势来看，除了流量之外，供应链的精细化运作开始引起资本市场的关注，链条的数字化轨道越来越热。

二是：电商行业分层进一步深化。

电商行业规模足够大，痛点和规模特征明显。任何大行业都必须分层，有痛点就会有新的行业机会。

流量层是：公域内容流量、品牌私域流量、平台流量和KOL流量，每一个都有自己的流量属性。孙对第一财经记者表示，短期内，再生钢是降低汽车用钢碳排放的首选，因为再生钢具有技术成熟，碳减排效果明显，成本可接受的特点。从流量的价值来看，KOL流量的价值最高，因为KOL流量的信任路径最短。其次是品牌私域流量，因为流量是可以重用的。

在反垄断的压力下，平台壁垒被打开，但在隐私保护的监管下，品牌和商家获取用户数据的权利减少，从公域流量到私域流量的渠道变窄。这导致交通分层加剧。说白了，KOL流量可能更贵，品牌和商家的私域运营可能更难。

一方面，业务数量高于头部业务，增长困难，主要是平台流量越来越贵，平台治理成本越来越高。

另一方面，中小企业缺乏强大的供应链，但难以充分参与市场竞争。事实上，由于电商行业的分层，在供给端失去了竞争的活力，因为流量红利消失，中小商家向上的通道变窄，行业格局进一步固化。

于是，电商行业开始了第三次变革。

三是：行业开始进入新的供给驱动阶段。

当市场需要更充分的竞争时，就需要充分激活中小企业的竞争力。竞争的焦点不仅仅是流量层面，还有供应链层面。

股市是一个更强调供给的市场。

不可否认，当大商家的运营成本上升时，优质产品的价格并不具备优势，而一些拥有优质供应链渠道的中小商家则可以进一步提高。

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也就是说，对于中小企业来说，只要能找到优质的供应链，就有可能在股市实现新的增长。这符合经济学中的萨伊定律。市场的增长完全由需求决定，供给侧也可以创造新的增量。

事实上，当前行业确实正在进入“供给驱动型增长”的新阶段。一个大趋势是，货锚和平台都在深入供应链领域。平台是供应链的基础设施，而主播和商家则希望在货源地提货，从而降低自己的渠道成本。

那么问题来了，既然我们可以通过数字化提升交通侧的效率，那么供给侧的数字化又能带来怎样的效率提升，在这个过程中会产生新的红利吗？

平台算法的演变，从“流量算法”到“供应链算法”。

平台的经济特征是供需双方的规模，平台本身就是一个高效的匹配机制。匹配机制的效率越高，能够产生的效率红利就越多。因此，从传统的电商平台交易到社交电商和直播配送，匹配模式一直在演进。

除了模式，另一个匹配机制是算法效率。与之前的电商模式相比，直播配送和KOL配送都是流量效率的升级。该算法更进一步。

大数据的应用让人们洞察到一件事：数据可以洞察人心。这也是为什么Tik Tok和Aauto faster能够快速布局电商领域，快速成长的原因，因为算法足够精准，流量转换效率足够高。

事实上，这已经形成了流量增长的“数据方法论”，以：数据为生产资料，使得流量电商的实现效率超过了各种电商模式。

在这一逻辑下，有赞魏梦等SaaS企业开始进一步发展私域业务，一些新潮品牌和新兴品牌也随之崛起。

在更深层次上，是供需交易。

效率再次提升，不仅需要需求端的变革，也同样需要供给端的结构性变革。即，通过算法、数据，提升行业的供应效率，从而提升整个电商链条的交易效率。

目前已经有企业扎根这一领域，比如做行业供应链赋能服务的集奇。

前阿里集团大数据中心负责人，江上科技创始人兼CEO、集奇创始人赵宏对算法，有着很深的理解。据悉，早年在阿里工作期间，赵宏领导了集团的全域数据的拉通，整合和产品化，深度参与了阿里集团数据战略设计和提出设计规则，他操刀了集团第一款数据产品。正是因为有机会在全球最领先的消费数据平台的工作实践，站在巨人的肩膀上思考未来，对于数据智能赋能行业，赵宏有自己独特的见解。

受到热力学第二定律启发，赵宏提出“热用户理论”，他认为:热用户才是企业最有价值的资产；有高数据清晰度，能直达的用户才是热用户；热用户的特点是“可感知，有温度，能散热”；用户有温度，在线商铺和商品也是有温度的。

集奇对行业的思考，为破局电商的增长困境带来了一种新的解法:既然算法是存量市场电商增长的秘诀，那么算法驱动下的供应链数字化，能不能带来新一轮的行业性增长？

事实上，电商行业的数字化不仅在于需求端的数字化，也同样在于供给端的数字化(供应链与商家、品牌之间的精准匹配)。为此，集奇打造了“GoodsRank”奇物引擎，专注赋能“店货匹配”。

人货匹配的重点在于需求端，本质上分发是需求红利，而“店货匹配”则是在人货匹配的基础上，去挖掘、分发供应链红利，这样的供应链红利，对于整个行业来说是一种稀缺价值。

通过“GoodsRank”奇物引擎，行业可以构建起一个以算法为核心的供应链分发机制。

一方面通过电商供应链赋能服务，为电商卖家提供有特色有品质的商品，提供增收价值；另一方面，通过集奇搭建的共享、共创机制，搭建起一张数字化的“供应网”，链接电商上下游的各个节点，实现资源共享，这样的共享模式，可能会打开一个全新的电商生态。

“我们希望通过我们的服务让商家多一个订单，多赚一块钱，同时也让生产方多销售一件产品，能和众多的电商上下游伙伴共享新生态下的增长机遇。”赵宏接受媒体采访时表示。

数字化供应链分发机制带来的结果，就是通过算法、数据、以及供应链和品牌背书，激发中小商家的竞争活力。在整个电商生态中，中小商家的数量是非常庞大的，如果找到一种恰当的方式，把这部分的增长激发出来，也能够带动行业进一步增长。

对于品牌商家而言，这可能意味着开辟了一条新的增长渠道，不仅能够避免在内卷化的流量竞争中浪费过多的资源，也能够进一步拓展用户触达的渠道。

事实上，供应链数字化是电商行业数字化进程的必然阶段。

平台经济的本质是渠道，连接的是供需双端。因此，只有需求端数字化带来的红利是有明显增长局限的，如今，随着电商内卷化的发展，这样的局限越来越明显。

电商行业的演化，整体路径是以交易效率提升为主线，螺旋上升且动态变化的过程。

简而言之，围绕交易效率提升的主线，电商行业仍有创业的机遇。经过二十多年的发展，电商行业已经进入了结构性调整的新阶段。

新的阶段，也可能会诞生新的商业，新的生态。集奇显然洞察到这一点，并在数字化的方向上押注。目前来看，这条赛道并不拥挤，仍有价值成长空间，但长期来看，这一赛道可能会被更多行业玩家关注。

当下，电商行业内卷化仍在继续。新消费品牌不断涌现，新电商模式不断涌现，需求在不断变化。更多消费者对低价好物的需求在日益增长，消费市场在不断升级，流量、渠道等生产要素的价格在上涨。

此外，受全球产业链波动的影响，制造业的供应体系也在经受考验。这一切似乎都预示着行业将进入一个新的“算法供应链时代”。

新的时代，意味着新的格局，接下来行业格局如何演变，颇为值得各方持续深入观察。

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