，近日，人工智能计算领域的引领者NVIDIA召开了全球开发者大会GTC 2023，GPU芯片与百度飞桨深度学习平台的合作持续深入。

深度学习框架是连接软硬件的关键软件平台，框架与AI芯片、计算系统的联合优化是充分释放算力、实现AI基础设施极致优化的重点。据介绍，硬件厂商与飞桨的合作经历了“共聚”“共研”“共创”三个阶段，且逐年深入。

基于AI基础软硬件协同发展趋势的判断，飞桨于2020年，率先与国内外领先的硬件厂商开展对接。2021年，飞桨与硬件伙伴携手共研解决适配技术方案复杂、成本高等问题，飞桨推出了多层次、低成本的硬件适配统一方案，包括自定义算子库接入、自定义通信库等多项基础软件改造，硬件伙伴可以根据硬件特性灵活选择，极大降低适配成本。截至目前，超过40家硬件厂商与飞桨深度融合优化，基本全适配国产芯片。

2022年，飞桨与硬件伙伴从适配优化进一步发展到协同创新的“共创”阶段。硬件伙伴希望通过定制版的飞桨框架、模型库等来丰富其自身的AI软件栈。飞桨也能通过硬件底层开发体验的提升，帮助更多开发者低门槛实现AI应用创新。

NVIDIA与飞桨率先完成了联创工作。以NVIDIA合作为范例，飞桨与国内外更多硬件伙伴联合发布了基于飞桨开源版的厂商定制版飞桨框架和模型库等。

据介绍，NVIDIA将飞桨列为全球前三的深度学习框架合作伙伴，在中国设立了专门的工程团队支持，赋能飞桨。双方联合开发了三大主要产品:基于NVIDIA GPU定制优化的飞桨容器NGC，包含了最新的NVIDIA工具包和优化的飞桨版本，为开发者提供最佳开发环境；NVIDIA Deep Learning Examples向用户提供易于训练和部署的飞桨模型示例；在NVIDIA深度学习培训中心(DLI)打造系列免费课程及联名认证证书，帮助开发者提高训推性能并简化代码，并给予权威认可。

会上披露，百度联合NVIDIA、Intel和Arm等13家合作伙伴共同发布了飞桨生态发行版，实现软硬件协同深度优化。飞桨“硬件生态共创计划”伙伴数量已达29家。飞桨“硬件生态共创计划”主要包含联合研发、资源共享、联合授权、培训赋能四项重点工作，旨在协同战略合作伙伴软硬一体全面共创，以更好地服务开发者。

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