据了解，DragGAN新模型由MIT、谷歌、马普所等机构联手打造，该项目相关论文已入选SIGGRAPH2023，研究人员展示了一种控制GAN进行图像处理的新方法。

DragGAN 还提供了遮罩功能，允许用户突出显示他们希望更改的图像的特定部分，而其余部分保持不变。

该团队表示:“通过DragGAN，任何人都可以通过精确控制像素的位置来变形图像，从而操纵不同类别的姿势、形状、表情和布局。”

DragGAN 研究论文还强调了该工具的最大优势，界面的简单性和直观性。在几秒钟内，用户可以掌握功能，而无需弄清楚底层技术。

未来，如果将DragGAN 与AI图像生成工具搭配使用，用户将能够实现更接近他们心目中的图像的输出。

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